Drug-induced corneal deposits: an up-to-date review
Notice bibliographique
Résumé
This review assesses different clinical aspects of the various known drug-induced corneal deposits, based on the corneal layer involved (epithelium, stroma and/or endothelium), and based on the drug class. The most well-known condition caused by drug deposits is vortex keratopathy, or corneal verticillata, which is a whorl-like opacity in the corneal epithelium. Vortex keratopathy is commonly caused by certain cationic amphiphilic drugs such as amiodarone, antimalarials, suramin, tamoxifen, chlorpromazine and non-steroidal anti-inflammatory drugs. These deposits usually occur once a certain dose of the drug is reached. Most cases present with mild to moderate symptoms with minimal visual impairment. Most of these deposits resolve automatically, after months to years of drug cessation. Notably, other drug classes can cause deposits in all three layers of the cornea. Chlorpromazine, gold, rifabutin, indomethacin and tyrosine kinase inhibitors can cause stromal deposits, with reduced visual acuity when the anterior stroma is involved. Chlorpromazine and rifabutin can also cause deposits in the endothelial layer of the cornea. Regardless of the type of corneal deposit, local therapies such as topical lubricants or corticosteroids may help improve symptoms. Drug cessation or modification can also be helpful but should be weighed against the systemic risks of the underlying disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».