Drug-induced corneal deposits: an up-to-date review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This review assesses different clinical aspects of the various known drug-induced corneal deposits, based on the corneal layer involved (epithelium, stroma and/or endothelium), and based on the drug class. The most well-known condition caused by drug deposits is vortex keratopathy, or corneal verticillata, which is a whorl-like opacity in the corneal epithelium. Vortex keratopathy is commonly caused by certain cationic amphiphilic drugs such as amiodarone, antimalarials, suramin, tamoxifen, chlorpromazine and non-steroidal anti-inflammatory drugs. These deposits usually occur once a certain dose of the drug is reached. Most cases present with mild to moderate symptoms with minimal visual impairment. Most of these deposits resolve automatically, after months to years of drug cessation. Notably, other drug classes can cause deposits in all three layers of the cornea. Chlorpromazine, gold, rifabutin, indomethacin and tyrosine kinase inhibitors can cause stromal deposits, with reduced visual acuity when the anterior stroma is involved. Chlorpromazine and rifabutin can also cause deposits in the endothelial layer of the cornea. Regardless of the type of corneal deposit, local therapies such as topical lubricants or corticosteroids may help improve symptoms. Drug cessation or modification can also be helpful but should be weighed against the systemic risks of the underlying disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle