Treatment With Icosapent Ethyl to Reduce Ischemic Events in Patients With Prior Percutaneous Coronary Intervention: Insights From REDUCE‐IT PCI
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients who undergo percutaneous coronary intervention (PCI) are at increased risk for recurrent cardiovascular events despite aggressive medical therapy. Methods and Results This post hoc analysis focused on the subset of patients with prior PCI enrolled in REDUCE‐IT (Reduction of Cardiovascular Events With Icosapent Ethyl–Intervention Trial), a multicenter, randomized, double‐blind, placebo‐controlled trial of icosapent ethyl versus placebo. Icosapent ethyl was added to statins in patients with low‐density lipoprotein cholesterol <100 mg/dL and fasting triglycerides 135–499 mg/dL. The primary end point was a composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, coronary revascularization, or unstable angina requiring hospitalization. There were 8179 patients randomized in REDUCE‐IT followed for a median of 4.9 years, and 3408 (41.7%) of them had a prior PCI with a median follow‐up of 4.8 years. These patients were randomized a median of 2.9 years (11 days to 30.7 years) after PCI. Among patients treated with icosapent ethyl versus placebo, there was a 34% reduction in the primary composite end point (hazard ratio [HR], 0.66; 95% CI, 0.58–0.76; P <0.001; number needed to treat 4.8 years =12) and a 34% reduction in the key secondary composite end point of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke (HR, 0.66; 95% CI, 0.56–0.79; P <0.001; NNT 4.8 years =19) versus placebo. Similarly, large reductions occurred in total coronary revascularizations and revascularization subtypes. There was also a 39% reduction in total events (rate ratio, 0.61; 95% CI, 0.52–0.72; P <0.001). Conclusions Among patients treated with statins with elevated triglycerides and a history of prior PCI, icosapent ethyl substantially reduced the risk of recurrent events during an average of ~5 years of follow‐up with a number needed to treat of only 12. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01492361.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».