Minimal clinically important difference for improvement in six-minute walk test in persons with knee osteoarthritis after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The interpretability of the six-minute walk test (6MWT) in individuals with knee osteoarthritis (OA) is unclear. We aimed to determine the minimal clinically important difference (MCID) for improvement in 6MWT in persons with knee OA at 12 months after total knee arthroplasty (TKA), and if it differed by baseline walking ability. METHODS: Participants with knee OA were assessed 1 month pre- and 12 months post-TKA, including completion of 6MWT. At 12 months, participant-perceived change in walking ability was assessed on an 8-point Likert scale ranging from "extremely worse" to "extremely better". Using logistic regression, ROC curves examined the ability of change in 6MWT distance to discriminate those who perceived walking was improved. MCID was selected overall and then by quartile of baseline 6MWT distance using the Youden method. RESULTS: Two hundred seventy-eight participants were included: mean age 67 years (SD 8.5), 65.5% female, mean pre-TKA 6MWT distance 323.1 (SD 104.7) m, and mean 12-mo 6MWT distance 396.0 (SD 111.9) m. The overall MCID was 74.3 m (AUC 0.65). Acceptable model discrimination (AUC > 0.70) was achieved for individuals in the lowest quartiles of baseline 6MWT distance: Quartile 1: MCID 88.63 m (AUC 0.73); Quartile 2: MCID 84.47 m (AUC 0.72). CONCLUSIONS: In persons with knee OA 12 months post-TKA, 6MWT MCID is dependent on baseline walking ability. Poor model discrimination for those in the highest (best) quartiles of baseline walking ability raise questions about 6MWT use across the full spectrum of walking ability. Further research is needed to better understand use of 6MWT as a performance-based measure of physical function for persons with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».