The Challenges Distance Education Students Experience during Their Education Degree Program in the Faculty of Education at the University of Namibia
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this study was to identify the challenges distance education students experience during their education degree studies. The specific objectives studied included the following: to investigate the technical and technology limitations, limited interactivity between lecturers and students and among distance education students, and lack of support from administrative staff. The research design employed in this study was the survey research design. The distance education students were asked to complete an online survey to determine their experiences doing their studies on a distance mode. The target population for this study included all distance education students (1675) who are enrolled at the Centre for Open, Distance and eLearning (CODEL) at the University of Namibia in 2020. The questionnaire instrument was administered via google form, 354 responses were received in spreadsheet formats, and chats generated from the responses, the Statistical Package of the Social Sciences (SPSS) file, the descriptive and reliability statistics for all the variables. Based on the findings of this study, this study concludes that the University of Namibia needs to improve slow internet speeds, limited internet access, lecturer student interaction, collaboration between distance education students, lack of computers, among others. Some of the recommendations made by this study include: increased funding in ICT infrastructure for distance education students, better training for lecturers on how to deliver pedagogy and the CODeL administrative staff to better support distance education students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».