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Enregistrement W4220931607 · doi:10.15353/cjds.v11i1.849

Neoliberalism and Mental Health Care in Ontario: A Critique of Internet-Based Cognitive Behavioural Therapy

2022· article· en· W4220931607 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah E.K. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthNeoliberalism (international relations)Government (linguistics)Public relationsCorporate governanceHealth careSociologyPolitical sciencePsychologyPublic administrationPsychiatryPolitical economyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I offer a critical analysis of Ontario’s mental health strategy, “Roadmap to Wellness,” and the government’s investment in internet-based cognitive behavioural therapy (iCBT) programs as a frontline strategy to address the province’s mental health crisis. Though I acknowledge that publicly funded mental health care is a step in the right direction, I argue that the choice to provide cognitive behavioural therapy (CBT) as the only form of publicly funded therapy indicates a problematic commitment to the maintenance of neoliberal governance. To argue this point, I use discourse analysis to explore the language present in Ontario’s two current iCBT programs – AbilitiCBT and Mindbeacon – and demonstrate the ways in which they reinforce a neoliberal discourse of mental health by emphasizing the values of 1) individual responsibility, 2) productivity, and 3) recovery. More broadly, I argue that neoliberal forms of governance ultimately produce the mental health crises that they seek to address through neglecting the social determinants of health and defunding of social services and assert that critiques of mental health care must address the socioeconomic conditions within which they are implemented, given the intimate relationship between neoliberalism, managerialism, and public policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0320,106
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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