Effect of wounding and wound age on infection of canola cotyledons by <i>Leptosphaeria maculans</i>, interacting with leaf wetness
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg, caused by the fungus Leptosphaeria maculans, is an important disease of canola. Both ascospores and pycnidiospores of the fungus can infect intact leaves under conditions of extended leaf wetness, with infection then progressing further into the stem. In western Canada, spring is typically cool and dry and additional factors may be involved for successful infection. This study was designed to assess the effect of wounding and wound age on cotyledon infection, to evaluate the likelihood that flea beetle-feeding injuries could contribute to increased disease. Infection of canola cotyledons occurred readily via mechanical wounds in the absence of leaf wetness when seedlings were spray inoculated with pycnidiospores of L. maculans, whereas no infection occurred on intact cotyledons even under 6-h leaf wetness. Wound age also played a role in susceptibility; wounded tissues were less susceptible when plants were kept in a greenhouse for 8 h or longer before inoculation, with substantially reduced infection success relative to fresh wounds. This wound-age effect was similar on susceptible and resistant canola varieties. A high temperature (25°C) seemed to favour the healing of wounds, reducing susceptibility when compared with control (21/16°C) and low (10°C) temperatures. Leaf wetness post-wounding may hinder healing, and high post-inoculation humidity (80–90% relative humidity) increased infection via older wounds slightly, relative to lower (50–60%) relative humidity. These data provide a rationale for studying the effect of improved flea beetle control on early L. maculans infection of canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».