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Enregistrement W4220933312 · doi:10.1016/j.ocarto.2022.100256

Do people with knee osteoarthritis use guideline-consistent treatments after an orthopaedic surgeon recommends nonsurgical care? A cross-sectional survey with long-term follow-up

2022· article· en· W4220933312 sur OpenAlex
Darren R. Mazzei, Jackie L. Whittaker, Ania Kania‐Richmond, Peter Faris, Tracy Wasylak, Jill Robert, Gillian Hawker, Deborah A. Marshall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaAlberta HealthResearch CanadaAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineOsteoarthritisCross-sectional studyOrthopedic surgeryKnee surgeryPhysical therapySurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Describe "usual care" patterns of education, exercise, weight management, pain medication and other nonsurgical treatments for knee osteoarthritis (OA) in people recommended for nonsurgical care by an orthopaedic surgeon. Methods: We used a telephone-administered questionnaire to capture treatments people with knee OA used over the three to six years after an orthopaedic surgeon recommended nonsurgical care. The primary outcome, guideline-consistent nonsurgical treatments, was an aggregate measure defined as using education, exercise, weight management, and at least one recommended medication. Secondary outcomes were first-line (education, exercise, and weight management) and guideline-inconsistent treatments (orthoses, opioids, hyaluronic acid, platelet rich plasma, and stem cell therapy). Multivariable robust Poisson regression assessed the association between participant characteristics and use of guideline-consistent, first-line and guideline-inconsistent treatments. Results: 479 people were invited and 250 participated (52%). Participants were 58% female with a mean age 66.2 years. Participants received education by a healthcare professional (64%), exercised regularly (74%), used weight management (38%), and used recommended pain medications (91%). All guideline-consistent nonsurgical treatments were used by 19% of participants, 19% of participants used first-line treatments, and 42% used guideline-inconsistent treatments. Over six years, 34% had another consult then underwent arthroplasty. Older participants were less likely to use any treatment. People without post-secondary education were less likely to use first-line treatments (RR 0.54, 95% CI: 0.30-0.96), and females were less likely to use guideline-inconsistent treatments (RR 0.62, 95% CI:0.47-0.81). Conclusions: Nonsurgical usual care for people with knee OA was not consistent with international clinical guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle