Subgroups of people who make frequent emergency department visits in Ontario and Alberta: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The population that visits emergency departments frequently is heterogeneous and at high risk for mortality. This study aimed to characterize these patients in Ontario and Alberta, compare them with controls who do not visit emergency departments frequently, and identify subgroups. METHODS: This was a retrospective cohort study that captured patients in Ontario or Alberta from fiscal years 2011/12 to 2015/16 in the Dynamic Cohort from the Canadian Institute for Health Information, which defined people with frequent visits to the emergency department in the top 10% of annual visits and randomly selected controls from the bottom 90%. We included patients 18 years of age or older and linked to emergency department, hospitalization, continuing care, home care and mental health-related hospitalization data. We characterized people who made frequent visits to the emergency department over time, compared them with controls and identified subgroups using cluster analysis. We examined emergency department visit acuity using the Canadian Triage and Acuity Scale. RESULTS: The number of patients who made frequent visits to the emergency department ranged from 435 334 to 477 647 each year in Ontario (≥ 4 visits per year), and from 98 840 to 105 047 in Alberta (≥ 5 visits per year). The acuity of these visits increased over time. Those who made frequent visits to the emergency department were older and used more health care services than controls. We identified 4 subgroups of those who made frequent visits: "short duration" (frequent, regularly spaced visits), "older patients" (median ages 69 and 64 years in Ontario and Alberta, respectively; more comorbidities; and more admissions), "young mental health" (median ages 45 and 40 years in Ontario and Alberta, respectively; and common mental health-related and alcohol-related visits) and "injury" (increased prevalence of injury-related visits). INTERPRETATION: From 2011/12 to 2015/16, people who visited emergency departments frequently had increasing visit acuity, had higher health care use than controls, and comprised distinct subgroups. Emergency departments should codevelop interventions with the identified subgroups to address patient needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».