Antibodies to Crucial Epitopes on HSV-2 Glycoprotein D as a Guide to Dosing an mRNA Genital Herpes Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
The toxicity of mRNA-lipid nanoparticle (LNP) vaccines depends on the total mRNA-LNP dose. We established that the maximum tolerated dose of our trivalent mRNA-LNP genital herpes vaccine was 10 μg/immunization in mice. We then evaluated one of the mRNAs, gD2 mRNA-LNP, to determine how much of the 10 μg total dose to assign to this immunogen. We immunized mice with 0.3, 1.0, 3.0, or 10 μg of gD2 mRNA-LNP and measured serum IgG ELISA, neutralizing antibodies, and antibodies to six crucial gD2 epitopes involved in virus entry and spread. Antibodies to crucial gD2 epitopes peaked at 1 μg, while ELISA and neutralizing titers continued to increase at higher doses. The epitope results suggested no immunologic benefit above 1 μg of gD2 mRNA-LNP, while ELISA and neutralizing titers indicated higher doses may be useful. We challenged the gD2 mRNA-immunized mice intravaginally with HSV-2. The 1-μg dose provided total protection, confirming the epitope studies, and supported assigning less than one-third of the trivalent vaccine maximum dose of 10 μg to gD2 mRNA-LNP. Epitope mapping as performed in mice can also be accomplished in phase 1 human trials to help select the optimum dose of each immunogen in a multivalent vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».