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Enregistrement W4220934887 · doi:10.5194/egusphere-egu22-3441

Quantifying drainage-divide migration from orographic rainfall over geologic timescales: Sierra de Aconquija, southern Central Andes

2022· preprint· en· W4220934887 sur OpenAlexaff
Taylor Schildgen, Peter van der Beek, Mitch D’Arcy, Duna Roda-Boluda, Orr Elizabeth, Hella Wittmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOrographic liftDenudationBasin and range topographyFault (geology)DrainageDrainage basinRange (aeronautics)Basin and Range ProvinceNormal faultGeomorphologyStructural basinPaleontologyTectonicsPrecipitationGeographyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drainage-divide migration, controlled by rock-uplift and rainfall patterns, may play a major role in the geomorphic evolution of mountain ranges. However, divide-migration rates over geologic timescales have only been estimated by theoretical studies and remain empirically poorly constrained. Geomorphological evidence suggests that the Sierra de Aconquija, on the eastern side of the southern Central Andes, northwest Argentina, is undergoing active westward drainage-divide migration. The mountain range has been subjected to steep rock trajectories and pronounced orographic rainfall for the last several million years, presenting an ideal setting for using low-temperature thermochronometric data and exhumation rates derived from in situ produced 10Be to explore its topographic evolution. We perform three-dimensional thermal-kinematic modeling of previously published thermochronometric data spanning the windward and leeward sides of the range to explore the most likely structural and topographic evolution of the range. We find that the thermochronometric data can be explained by scenarios involving drainage-divide migration alone, or by scenarios that also involve changes in the structures that have accommodated deformation through time. By combining new 10Be-derived catchment-average denudation rates with geomorphic and stratigraphic constraints on fault activity, we conclude that the evolution of the range was likely dominated by west-vergent faulting on a high-angle reverse fault underlying the range, together with westward drainage-divide migration at a rate of several km per million years. Our findings place new constraints on the magnitudes and rates of drainage-divide migration in real landscapes, quantify the effects of orographic rainfall and erosion on the topographic evolution of a mountain range, and highlight the importance of considering drainage-divide migration when interpreting thermochronometer age patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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