Future changes in Simultaneous Megafires over the United States as projected by NA-CORDEX Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous very large wildland fires present a unique challenge to fire management and firefighting resource allocation. Here we present potential changes in very large wildland fire simultaneity projected by an ensemble of regional climate model simulations produced for the North American Coordinated Regional climate Downscaling Experiment (NA-CORDEX) over multiple United States (U.S.) Geographic Area Coordination Centers (GACCs), the main regions over which wildland firefighting resources are coordinated. The NA-CORDEX simulations evaluated used the RCP8.5 future scenario, cover the years 1950-2100, and roughly span the range of climate sensitivity seen in the CMIP5 simulations. To calculate simultaneity, we fit generalized linear models (GLMs) with a negative binomial response to observational data to predict megafire simultaneity based on multiple fire weather indices per GACC. These indices include: KBDI (Keetch-Byram Drought Index), CFWI (Canadian Fire Weather Index), mFFWI, (modified Fosberg Fire Weather Index), ERC (Energy Release Component), BI (Burning Index), FM100, and FM1000 (100- and 1000-hour Fuel Moisture). The resulting GLMs for the best index-based predictors were then applied to the NA-CORDEX simulations. Future projections of changes in the probability of different levels of simultaneity centered on multiple future timeslices will be presented, along with the uncertainty associated with the choice of simulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».