The L1 Semantic Retrieval of L2 Words: Evidence from Advanced L2 Learners’ Reaction Times
Notice bibliographique
Résumé
According to the first language (L1) lemma mediation hypothesis, second language learners, regardless of their level of second language (L2) proficiency, access the meaning of L2 words via their first language (Jiang, 2004). To test this hypothesis, a semantic judgment task was conducted on 30 advanced Arab speakers of English, in which they were presented with 86 pairs of English words and had to decide whether each pair was semantically related. Some semantically related pairs are classified as same translation pairs because their members share the same L1 translation, whereas others are semantically related but do not share the same L1 translation, hence they are classified as different translation pairs. Two instruments were used to record the reaction times and determine accuracy: DMDX and Gorilla. The results revealed that the highly proficient L2 speakers rated same translation pairs as semantically related significantly faster than their responses to different translation pairs. When compared with the 28 native speakers’ results, there was a significant difference in the reaction times of the two groups. This provides evidence that the underlying processes of L1 and L2 vocabulary acquisition is substantially different: L2 learners rely on their well-established conceptual system to access the meaning of L2 words.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».