Early stress-induced impaired microglial pruning of excitatory synapses on immature CRH-expressing neurons provokes aberrant adult stress responses
Notice bibliographique
Résumé
Several mental illnesses, characterized by aberrant stress reactivity, often arise after early-life adversity (ELA). However, it is unclear how ELA affects stress-related brain circuit maturation, provoking these enduring vulnerabilities. We find that ELA increases functional excitatory synapses onto stress-sensitive hypothalamic corticotropin-releasing hormone (CRH)-expressing neurons, resulting from disrupted developmental synapse pruning by adjacent microglia. Microglial process dynamics and synaptic element engulfment were attenuated in ELA mice, associated with deficient signaling of the microglial phagocytic receptor MerTK. Accordingly, selective chronic chemogenetic activation of ELA microglia increased microglial process dynamics and reduced excitatory synapse density to control levels. Notably, selective early-life activation of ELA microglia normalized adult acute and chronic stress responses, including stress-induced hormone secretion and behavioral threat responses, as well as chronic adrenal hypertrophy of ELA mice. Thus, microglial actions during development are powerful contributors to mechanisms by which ELA sculpts the connectivity of stress-regulating neurons, promoting vulnerability to stress and stress-related mental illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».