Research Trends in Postmodernism: A Bibliometirc Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study investigates the bibliometric data of Postmodernism gathered from the Scopus database. More to the point, it elucidates the overview of Postmodernism, in the midst of indication to the influence of advanced technologies, utility, significance and limitations of Postmodernism in all fields.The methodology part reflects on a a systematic evaluation of scientific articles in Scopus index journals particularly. From 1990 to 2021, the data acquired from Scopus database in sequence to attain the outcomes of the studies. The obtained and filter data are relevant to Boolean operators. Moreover, the software of VOSviewer is utilized to visually categorize and analyse the distribution of bibliometric data and network using of cluster maps.The findings of the study are categorized into three fractions: period of publication, coauthorship and citations. The result signifies that Postmodernism is trendy and unique around the world, and it has created a tremendous change in all the fields. It engages in recreation of the world. The study handles the articles only in the Scopus database, to expel journal articles as of additional databases like Web of Science, Dimensions, PubMed, etc. Additionally, English-literature gives the scope that the future researchers to explore in different languages related to work on Postmodernism will done. The implication of the present study draw attention to thebibliometric analysis via cluster maps fill the gap and results of previous study, in that way it provides accurate data to future researchers searching for their ways to build up Postmodernism and its trends. The current findings of the study accomplish the gap in the enlargement of a framework of comprehensive conceptual. It amalgamates the indication of Postmodernism in a single organization that left in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,080 | 0,097 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».