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Enregistrement W4220936512 · doi:10.5194/egusphere-egu22-6529

IMPLEMENTING A TERRESTRIAL NITROGEN AND PHOSPHORUS CYCLE IN THE UVIC ESCM: Validation and first results 

2022· preprint· en· W4220936512 sur OpenAlexaff
Makcim De Sisto, Andrew H. MacDougall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrogenPhosphorusChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen and phosphorus biogeochemical dynamics are crucial for the regulation of the terrestrial carbon cycle. In ESMs and EMICS the implementation of nutrient limitation has shown to improve the carbon feedbacks representation and hence, the response of land to atmospheric CO2 rising in simulation scenarios. We aimed to implement a nitrogen and phosphorus cycle in the UVic ESCM to improve projections of the future CO2 fertilization feedbacks. The nitrogen cycle is a modified version of the original N model developed in 2012, the basic structure was left in place with the most prominent changes being the enforcement of N mass conservation and the merger with a deep land-surface and wetland module that allowed the estimation of N2O and NO fluxes. The N cycle estimates fluxes from three organic (litter, soil organic matter and vegetation) and 2 inorganic (NH4+and NO3-) pools, it accounts inputs from biological nitrogen fixation and N deposition. The P cycle contains the same organic pools with one inorganic P pool, it estimates influx of P from rock weathering and losses from leaching and occlusion. Two historical simulations were carried for the different nutrient limitation setups of the model: CN and CNP, with a control run that consisted in an only C cycle simulation. The N cycle now conserves mass, the original and added fluxes (NO and N2O), along with the N and P pools are within the range of other studies and literature. The implementation of nutrient limitation resulted in a reduction of GPP from the CN (125 Pg yr-1) and CNP (111 Pg yr-1) simulations compared the C only control (148 Pg yr-1) by the year 2020; which implies that the model efficiently represents a nutrient limitation over the CO2fertilization effect. Furthermore, the tropical latitudes in the CNP simulation resulted in a reduction of 33% of the mean GPP and 41% of the vegetation biomass compared to the C only run; these results are in better agreement with observations and with the notion that P limitation have been shown to limit vegetation specially in tropical regions. In summary, the implementation of the nitrogen and phosphorus cycle have successfully enforced a nutrient limitation in the terrestrial system, which now have reduced the primary productivity and the capacity of land to uptake atmospheric carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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