Endovascular treatment of acute ischemic stroke in patients with pre-morbid disability: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trials of endovascular thrombectomy (EVT) for acute stroke have excluded patients with pre-morbid disability. Observational studies may help inform consideration of EVT in this population. We aimed to assess the effectiveness and safety of EVT in patients with pre-morbid disability. METHODS: According to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, we searched MEDLINE and Embase for studies describing outcomes in patients with pre-morbid disability (modified Rankin Scale (mRS) 2-5), treated with EVT or medical management (MM). Random-effects meta-analysis was used to pool outcomes including 90-day return to baseline mRS, symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH), and 90-day mortality. RESULTS: We analyzed 14 studies of patients with pre-morbid disability (mRS 2-5, 1373 EVT and 253 MM). The rate of return to baseline mRS was 30.0% (95% CI 25.3% to 34.7%) in patients treated with EVT. Compared with medical therapy, EVT was associated with a higher likelihood of return to baseline mRS (OR 2.37, 95% CI 1.39 to 4.04) and a trend towards lower mortality (OR 0.68, 95% CI 0.46 to 1.02), with similar odds of sICH (OR 1.01, 95% CI 0.49 to 2.08). In studies comparing patients with versus without pre-morbid disability treated with EVT, similar results were found except that pre-morbid disability, when defined more strictly as mRS 3-5, was associated with mortality (OR 3.49, p<0.001). CONCLUSION: In eligible patients with pre-morbid disability, observational studies suggest that EVT carries a higher chance of return to baseline mRS compared with patients treated with MM or without pre-morbid disability, although with higher mortality than patients without pre-morbid disability. These findings argue against the routine exclusion of such patients from EVT and merit validation with randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».