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Enregistrement W4220937526 · doi:10.1136/bmjopen-2022-061838

Use of selective gut decontamination in critically ill children: protocol for the Paediatric Intensive Care and Infection Control (PICnIC) pilot study

2022· article· en· W4220937526 sur OpenAlexaff
Alanna Kathleen Brown, Paloma Ferrando, Mariana Popa, Gema Milla de la Fuente, John Pappachan, Brian H. Cuthbertson, Laura Drikite, Richard Feltbower, Theodore Gouliouris, Isobel Sale, Rob Shulman, Lyvonne N. Tume, John Myburgh, Kerry Woolfall, David A Harrison, Paul Mouncey, Kathy Rowan, Nazima Pathan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesSt. George's, University of LondonAction Medical ResearchUniversity of CambridgeDepartment of Health and Social CareCambridge University HospitalsNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePopulationIntensive careInfection controlRandomized controlled trialProtocol (science)Incidence (geometry)Intervention (counseling)Intensive care unitHealth careIntensive care medicineClinical trialEmergency medicinePediatricsSurgeryAlternative medicineEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Healthcare-associated infections (HCAIs) are a major cause of morbidity and mortality in critically ill children. In critically ill adults, there are data that suggest the use of Selective Decontamination of the Digestive tract (SDD), alongside standard infection control measures reduce mortality and the incidence of HCAIs. SDD-enhanced infection control has not been compared directly with standard infection prevention strategies in the Paediatric Intensive Care Unit (PICU) population. The aim of this pilot study is to determine the feasibility of conducting a multicentre cluster randomised controlled trial (cRCT) in critically ill children comparing SDD with standard infection control. METHODS AND ANALYSIS: Paediatric Intensive Care and Infection Control is a parallel group pilot cRCT, with integrated mixed-methods study, comparing incorporation of SDD into infection control procedures to standard care. After a 1-week pretrial ecology surveillance period, recruitment to the cRCT will run for a period of 18 weeks, comprising: (1) baseline control period (2) pre, mid and post-trial ecology surveillance periods and (3) intervention period. Six PICUs (in England, UK) will begin with usual care in period 1, then will be randomised 1:1 by the trial statistician using computer-based randomisation, to either continue to deliver usual care or commence delivery of the intervention (SDD) in period 2. Outcomes measures include parent and healthcare professionals' views on trial feasibility, adherence to the SDD intervention, estimation of recruitment rate and understanding of potential patient-centred primary and secondary outcome measures for the definitive trial. The planned recruitment for the cRCT is 324 participants. ETHICS AND DISSEMINATION: The trial received favourable ethical opinion from West Midlands-Black Country Research Ethics Committee (reference: 20/WM/0061) and approval from the Health Research Authority (IRAS number: 239324). Informed consent is not required for SDD intervention or anonymised data collection but is sought for investigations as part of the study, any identifiable data collected and monitoring of medical records. Results will be disseminated via publications in peer-reviewed medical journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN40310490.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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