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Enregistrement W4220937803 · doi:10.1017/s0008423922000026

The Lesbian, Gay and Bisexual Vote in a More Tolerant Canada

2022· article· en· W4220937803 sur OpenAlexaffabout
Eric Guntermann, Edana Beauvais

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLesbianGender studiesPoliticsHomosexualityPreferencePsychologyHuman sexualitySexual minoritySocial psychologyPolitical scienceSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research on the political preferences of lesbian, gay and bisexual (LGB) voters shows that they are more progressive than heterosexuals. However, few studies consider differences between heterosexual, gay/lesbian, and bisexual men and women. Furthermore, little is known about how these preferences have changed as society has become more accepting of diverse sexualities. We offer an analysis of Canadian LGB voters’ political preferences a decade and a half after same-sex marriage was legalized. Consistent with prior research, we find that gay men, and, to a lesser extent, bisexual men, are more left-wing than heterosexual men. A more novel finding is that bisexual women are the most left-wing group. Lesbian women are only slightly to the left of heterosexual women. While left-wing bisexual women are growing in number, the overall gap between LGB and heterosexual voters has remained stable across generations, because marriage narrows some of the preference gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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