Landscape geomorphology and local‐riverine features influence Broad Whitefish (<i>Coregonus nasus</i>) spawning habitat suitability in Arctic Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Landscape‐level geomorphic processes influence the spatial and temporal arrangement of fish habitats in freshwater ecosystems and fishes move across riverscapes, selecting a suite of habitats to maximise fitness. Here, we explore the influence of geomorphology on stream channel attributes and assess Broad Whitefish (Coregonus nasus) spawning habitat potential in the Colville River in Arctic Alaska. Using high‐resolution digital surface models (5 m2), we quantified the stream network extent and summarised channel habitat attributes continuously across the drainage network. Next, we developed an intrinsic potential (IP) model for Broad Whitefish by using geomorphic channel parameters previously understood to be associated with spawning habitats (channel width, median substrate size and channel braiding) to estimate the potential of streams across the Colville River watershed to provide spawning habitat. Our model results show the majority of habitat with high IP (≥0.6) was located within the braided sections of the main channel, which encompass >1548 km, but only 2% of the total channel network. The IP model was tested by tracking radio‐tagged Broad Whitefish using aerial surveys. Prespawn fish moved into the watershed starting mid‐July and mostly used habitat with moderate to very high IP in the middle and lower watershed. Several individuals were relocated in smaller multichannels with vegetated bars that contained very low IP (≤0.2), suggesting that other factors, such as hyporheic flow, may also influence spawning habitat selection. Our study demonstrates that IP modelling offers a useful method to quantify spawning habitat potential in data‐poor riverscapes, providing useful information for managers to assess potential anthropogenic impacts and develop conservation plans to protect essential Broad Whitefish habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».