Tendances des inégalités socioéconomiques et spatiales de la santé des enfants de moins de 5ans au Niger
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Les indicateurs de malnutrition et de mortalité infanto-juvénile sont en constante baisse au Niger, au fil des différentes Enquêtes Démographiques et de Santé. Toutefois, certains groupes sociaux restent à la marge de cette amélioration. Cet article analyse l’impact des disparités géographiques et socioéconomiques des parents sur la santé des enfants au Niger.
 Source de données : Elles sont issues de la série d’enquêtes démographiques et de santé à indicateurs multiples de 2006 et de 2012 au Niger. Les EDS sont des enquêtes populationnelles transversales organisées par le programme ‘‘demographic and health surveys’’ dans plus de 100 pays. Les enquêtes de l’année 2006 et de 2012 sont les plus récentes au Niger à ce jour.
 Résultats et conclusion : Ainsi, il se dégage au Niger que l’état de santé des enfants dépend de l’existence et de la qualité des « biens sociaux », qui sont étroitement liés au contexte de résidence des parents, tels que les services de santé, les denrées alimentaires et le système éducatif, et donc des régimes sociopolitiques. Ensuite, la santé des enfants dépend des facteurs socioéconomiques des ménages – l’instruction de la mère et les biens sociaux du ménage –, et en particulier de la mère.
 Objective: The indicators of malnutrition and infant and child mortality are constantly decreasing in Niger, according to the various Demographic and Health Surveys. However, some social groups remain on the margins of this improvement. This article analyzes the impact of geographic and socioeconomic disparities among parents on child health in Niger.
 Data source: The data are from the 2006 and 2012 round of Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) in Niger. The DHS are cross-sectional population surveys organized by the Demographic and Health Surveys program in over 100 countries. The 2006 and 2012 surveys are the most recent in Niger to date.
 Results and conclusion: In Niger, the health status of children depends on the existence and quality of "social goods", which are closely linked to the context of residence of the parents, such as health services, food and the education system, and therefore to the socio-political regimes. Second, children's health depends on household socioeconomic factors - the mother's education and the household's social assets - and in particular on the mother.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».