The dynamics of exploited marine fish populations and Humpty Dumpty: similarities and differences
Notice bibliographique
Résumé
Marine fish populations of the global oceans and particularly large‐bodied, continental shelf‐dwelling groundfish species of the North Atlantic, such as cod ( Gadus morhua ), have been strongly perturbed by over‐fishing, frequently beyond levels that may have altered their capacity to recover. Age and size structure, spatial structure, reproductive potential, and other traits that convey fitness advantages are commonly lost when prolonged and excessive fishing pressure is exerted. Fisheries management protocols implemented to recover collapsed populations have been numerous and varied with all attempting to reduce or eliminate fishing pressure. Such measures, employed singly or in multiple combinations, typically involve quota reductions or fishing moratoria, area closures and other technical measures, as well as enhanced enforcement of fishing practices. A striking geographic pattern exists in the efficacy of such measures to regain lost population attributes and hence recovery. Some regional populations have recovered while others, despite management interventions lasting decades, notably, but not exclusively, those aimed at cod populations of the Northwest Atlantic, have yet to fully recover, an endpoint analogous to the conclusion of the famous nursery rhyme of Humpty Dumpty. Here we examine the dynamics of multiple collapsed populations exhibiting varying responses to recovery initiatives from the perspective of the Humpty Dumpty metaphor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».