Low‐Profile Planar Antenna Sensor Based on Ti<sub>3</sub>C<sub>2</sub>T<i><sub>x</sub></i> MXene Membrane for VOC and Humidity Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detection of volatile organic compounds (VOC)s is of great interest in industrial and environmental applications due to the severe impact of VOCs on human health and the environment, including climate change and ozone layer depletion. This study investigates the implementation of a Ti3C2Tx MXene as radiating and sensing element to develop a VOC and humidity sensing antenna. The performance of the sensor is validated by introducing various VOCs, including acetone, ethanol, IPA, and methanol, in an isolated custom‐made chamber while the antenna sensor is communicating with a distanced receiver antenna. Measured results confirm that the exposure of the MXene antenna sensor to VOCs causes an upshift in the operating frequency of the antenna sensor. The study successfully demonstrates the potential of the proposed Ti3C2Tx MXene antenna sensor in detecting acetone concentrations ranging from 8 to 80 parts per thousand (ppt). In addition, the sensor detects different humidity concentrations ranging between 77.8 ± 2% to 94 ± 1%, where for 94 ± 1% of humidity, a 213.1 MHz of frequency shift is observed. As a proof of concept, the developed MXene antenna sensor shows a promising potential for wireless gas and humidity sensing applications in the environmental and industrial sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».