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Enregistrement W4220940685 · doi:10.1136/bmjopen-2021-056706

Aetiology of lobar pneumonia determined by multiplex molecular analyses of lung and pleural aspirate specimens in the Gambia: findings from population-based pneumonia surveillance

2022· article· en· W4220940685 sur OpenAlexaff
Grant Mackenzie, Jessica McLellan, Eunice Machuka, Malick Ndiaye, Jayani Pathirana, Augustin E Fombah, Baderinwa Abatan, Ilias Hossain, Ahmed Manjang, Brian Greenwood, Philip C. Hill

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesLondon School of Hygiene and Tropical MedicineMedical Research CouncilBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePneumoniaLobar pneumoniaEtiologyLungPathologyPopulationIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To determine the causes of lobar pneumonia in rural Gambia. Design and setting Population-based pneumonia surveillance at seven peripheral health facilities and two regional hospitals in rural Gambia. 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) was introduced routinely in August 2009 and replaced by PCV13 from May 2011. Methods Prospective pneumonia surveillance was undertaken among all ages with referral of suspected pneumonia cases to the regional hospitals. Blood culture and chest radiographs were performed routinely while lung or pleural aspirates were collected from selected, clinically stable patients with pleural effusion on radiograph and/or large, dense, peripheral consolidation. We used conventional microbiology, and from 8 April 2011 to 17 July 2012, used a multiplex PCR assay on lung and pleural aspirates. We calculated proportions with pathogens, associations between coinfecting pathogens and PCV effectiveness. Participants 2550 patients were admitted with clinical pneumonia; 741 with lobar pneumonia or pleural effusion. We performed 181 lung or pleural aspirates and multiplex PCR on 156 lung and 4 pleural aspirates. Results Pathogens were detected in 116/160 specimens, the most common being Streptococcus pneumoniae (n=68) , Staphylococcus aureus (n=26) and Haemophilus influenzae type b (n=11). Bacteria (n=97) were more common than viruses (n=49). Common viruses were bocavirus (n=11) and influenza (n=11). Coinfections were frequent (n=55). Moraxella catarrhalis was detected in eight patients and in every case there was coinfection with S. pneumoniae . The odds ratio of vaccine-type pneumococcal pneumonia in patients with two or three compared with zero doses of PCV was 0.17 (95% CI 0.06 to 0.51). Conclusions Lobar pneumonia in rural Gambia was caused primarily by bacteria, particularly S. pneumoniae and S. aureus . Coinfection was common and M. catarrhalis always coinfected with S. pneumoniae . PCV was highly efficacious against vaccine-type pneumococcal pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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