Validation of the Therapeutic Self-Care Scale-European Portuguese Version in Primary Care Type 2 Diabetes Adults
Notice bibliographique
Résumé
Self-care is an important nursing-sensitive outcome. Reliable and valid measures are needed for therapeutic self-care assessment that may inform the development and evaluation of individualized nursing interventions co-created with type 2 diabetes mellitus (T2DM) adults. The therapeutic self-care scale European Portuguese version (TSCS-EPV) is a validated generic measure that may be used to assess self-care in T2DM adults. AIM: To examine the psychometric properties of the TSCS-EP version in T2DM adults, in primary health care. METHODS: A cross-sectional pilot study in a convenience sample of 80 adults with T2DM from two primary health care centers in Portugal was conducted. Individuals completed the Portuguese version of the TSC scale. RESULTS: A three-factor solution emerged from the principal component analysis: "Recognizing and managing signs and symptoms"; "Managing changes in health condition" and "Managing medication", explaining 75% of the total variance. Total scale Cronbach's alpha was 0.884 and for the three factors ranged from 0.808 to 0.954. CONCLUSION: the therapeutic self-care scale European Portuguese version is a promising scale for assessing therapeutic self-care abilities in adults with T2DM in primary care settings. More consistent results on its validity and reliability are needed for it to be used in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».