Employment Stress and Couple Adjustment among Clients With Disorders of Gambling and Alcohol Use: Themes of Transfers in Congruence Couple Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with problematic gambling, alcohol and substance use commonly report lower employment rates and more employment-related problems such as job loss, work conflicts and poor performance. Method: A thematic qualitative analysis was conducted to extract employment-related themes from 21 sets of addiction counselors' case notes of couple therapy sessions (average 10 sessions per case) from a randomized controlled trial of Congruence Couple Therapy (CCT). Case notes were examined for the types of employment issues to answer the research question: What are the interconnections of employment, couple adjustment and addictive behaviors as revealed in the CCT counselors' case notes? Results: Five key areas of employment-related stress were identified: (1) unemployment, (2) financial concerns, (3) history of crime, (4) overworking and workaholism, and (5) workplace conflict. These themes interacted negatively with couple adjustment and addictive behaviors. Using CCT as an intervention, clients gained skills in 4 areas transferred to employment: (1) awareness of self, other and family of origin, (2) congruent communication, (3) work-family balance, and (4) enlisting spousal support. These themes intersected with enhanced work functioning and reduced stress, alcohol use and gambling. Conclusion: Employment problems negatively impacted addictive behaviors, couple adjustment and well-being of partners and clients. Skills and awareness gained in CCT promoted changes in addicted clients' employment functioning and coping with employment stress. The domains of work and couple adjustment are mutually influential in increasing or reducing stress with implications for addiction recovery. CCT as a viable intervention for enhancing employment function should be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».