Notice bibliographique
Résumé
Mycotoxins are a group of toxic secondary metabolites produced in the food chain by fungi through the infection of crops both before and after harvest. Mycotoxins are one of the most important food safety concerns due to their severe poisonous and carcinogenic effects on humans and animals upon ingestion. In the last decade, insects have received wide attention as a highly nutritious, efficient and sustainable source of animal-derived protein and caloric energy for feed and food purposes. Many insects have been used to convert food waste into animal feed. As food waste might contain mycotoxins, research has been conducted on the metabolism and detoxification of mycotoxins by edible insects. The mycotoxins that have been studied include aflatoxins, fumonisins, zearalenone (ZEN), vomitoxin or deoxynivalenol (DON), and ochratoxins (OTAs). Aflatoxin metabolism is proved through the production of hydroxylated metabolites by NADPH-dependent reductases and hydroxylases by different insects. ZEN can be metabolized into α- and β-zearalenol. Three DON metabolites, 3-, 15-acetyl-DON, and DON-3-glucoside, have been identified in the insect DON metabolites. Unfortunately, the resulting metabolites, involved enzymes, and detoxification mechanisms of OTAs and fumonisins within insects have yet to be identified. Previous studies have been focused on the insect tolerance to mycotoxins and the produced metabolites; further research needs to be conducted to understand the exact enzymes and pathways that are involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».