Caregiver Distress in Home Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aims to determine the symptom burden of caregivers who were following their loved ones at home and factors associated with this burden. Methods: From a consecutive number of patients followed at home by a specialistic palliative care team, a sample of 46 couples of patients-caregivers was screened. Epidemiological data of both patients and caregivers were collected, also including some variables, such as the level of religiousness, education, economic conditions, and financial distress. The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) was measured in both patients and caregivers. Caregivers were asked to provide a comment in a semi-structured interview, about “what do you think of your loved one’s suffering?” They were also invited to release any further comment. Results: Caregivers’ symptom burden was relevant. Sleep disturbances were even more relevant in caregivers. Caregivers with a lower level of education and financial distress experienced more global symptom burden. Caregivers manifested a deep sense of injustice and gripes regarding previous hospitalizations. Conclusion: There is an association between patient-reported severity of symptoms and caregiver symptoms. These data suggest delivering support to those caregivers who express higher levels of symptoms. There is a need for further research to explore the possible interventions to mitigate caregivers’ symptom burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».