Effects of Exergaming on Physical and Cognitive Outcomes of Older Adults Living in Long-Term Care Homes: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is often associated with increasing functional decline as measured by deterioration in mobility and activities of daily living. Older adults (OAs) living in residential long-term care (LTC) homes in particular may not engage in regular physical exercise, significantly increasing their risk of further cognitive and functional decline. Exergaming may hold promise for OAs by combining exercise and technology-based gaming systems, but evidence for its use in LTC is unknown. METHODS: A systematic review was conducted to summarize the effects of exergaming interventions on physical, cognitive, and quality of life (QoL) outcomes for OAs (>65 years of age) living in LTC. RESULTS: Twenty-one studies involving 657 OAs living in LTC met the inclusion criteria. Most studies were associated with a high risk of bias and many used uncontrolled designs and small samples. Across studies, exergame interventions were associated with preliminary benefits relative to control conditions on standardized measures of physical outcomes (e.g., Timed Up & Go, 5-meter gait speed). No consistent effects were found for cognitive and QoL outcomes. CONCLUSIONS: Exergames might be a promising intervention to benefit the physical health of OAs (>65 years) living in LTC, but more research is required to determine the effects of exergaming on physical health, as well as cognitive and QoL outcomes. More specifically, larger and more methodologically robust evaluations are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle