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Enregistrement W4220943645 · doi:10.1038/s41467-022-29054-5

Hypervalency in amorphous chalcogenides

2022· article· en· W4220943645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilResearch Councils UK
Mots-clésHypervalent moleculeChalcogenideAmorphous solidChemical physicsLone pairAb initioMoleculeMaterials scienceNanotechnologyComputational chemistryCrystallographyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of hypervalency emerged as a notion for chemical bonding in molecules to explain the atomic coordination in hypervalent molecules that violates the electron-octet rule. Despite its significance, however, hypervalency in condensed phases, such as amorphous solids, remains largely unexplored. Using ab initio molecular-dynamics simulations, we report here the underlying principles of hypervalency in amorphous chalcogenide materials, in terms of the behaviour of hypervalent structural units, and its implicit relationship with material properties. The origin of a material-dependent tendency towards hypervalency is made evident with the multi-centre hyperbonding model, from which its relationship to abnormally large Born effective charges is also unambiguously revealed. The hyperbonding model is here extended to include interactions with cation s 2 lone pairs (LPs); such deep-lying LPs can also play a significant role in determining the properties of these chalcogenide materials. The role of hypervalency constitutes an indispensable and important part of chemical interactions in amorphous and crystalline chalcogenide solids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle