Leisure Education, Poverty and Recreation Participation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individuals living in poverty face a number of challenges that interfere with their ability to create or engage in meaningful leisure and recreation experiences. Although limited access to finances is often the most cited constraint to leisure and recreation participation among those living in poverty, there are a wide range of other constraints on participation: limited leisure skills; knowledge and interests; discriminatory policies; feelings of guilt and shame; and poor physical, social and mental wellbeing. Despite the vast array of policies, subsidized programming and supports that the recreation profession and allied professionals have made available, low-income families continue to struggle to access and create leisure experiences. This case study highlights the innovation of a community-based leisure education delivery system to help low-income families learn about leisure, develop the necessary skills, knowledge, capacities and resources, and gain access to a wide range of leisure and recreation experiences to enhance their leisure repertoire. The success of the agency is embedded in their invested stakeholders, their ability to utilize existing community leisure recreation resources, and their focus on teaching for and through leisure. Because of this agency’s unique approach, the application of leisure education at the community level has positively impacted not only the child, but the family unit and community as well. VIU logo WLCE logo Information Vancouver Island University World Leisure Centre of Excellence © C. Hiebert and J. Oncescu 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».