Variation of lacustrine carbonate deposition in the Eocene Dongying Depression and its comparison with Holocene environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sedimentary characteristics and preservation potential of lacustrine carbonates provide fundamental information on climate change. The lacustrine carbonate deposition in the Eocene Dongying Depression was investigated using a combination of mineralogical, petrological and geochemical analyses. Micritic calcite/dolomite, granular calcite, columnar calcite, calcareous shell fragments and reworked detrital calcite were identified. Varying patterns of carbonates (VPC) including lithofacies, geochemical indicators and carbonate distribution were revealed in the Dongying Depression: (i) carbonates hardly precipitate in the nearshore area (average 12 wt %); (ii) carbonate content is high (average 53 wt %) in the shallow lake and (iii) gradually decreases to reach a minimum (average 24 wt %) in the deeper part of the lake. Comparison of VPC in four Holocene lakes (the Qinghai Lake and Barkol Lake in China, Oro Lake in Canada and Montcortès Lake in Spain) with the Dongying Depression suggests that four distinct lake stages were developed, namely the terrigenous clastic/gypsum-rich, carbonate-rich, carbonate-decreasing and carbonate-poor stages. A depositional model of lacustrine carbonates influenced by detrital influx, climate, palaeoproductivity and salinity is developed. This study contributes to the understanding of the genetic mechanisms of lacustrine carbonate deposition to reconstruct environmental changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».