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Enregistrement W4220946147 · doi:10.1038/s41467-022-29386-2

Northwestern Pacific tropical cyclone activity enhanced by increased Asian dust emissions during the Little Ice Age

2022· article· en· W4220946147 sur OpenAlexaff
Yang Yang, David J. W. Piper, Min Xu, Jianhua Gao, Jianjun Jia, Alexandre Normandeau, Dongdong Chu, Liang Zhou, Ya Ping Wang, Shu Gao

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTropical cycloneAsian DustEnvironmental scienceClimatologyOceanographyAtmospheric sciencesGeographyMeteorologyGeologyAerosol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instrumental records reveal that intense tropical cyclone (TC) activity varies with tropical sea surface temperature (SST) on annual-decadal scales. Drivers of intense TC activity at the centennial-millennial scale are less clear, due to the sparseness of pre-observational reconstructions. Here, we present a new 2 kyr continuous activity record of intense TCs from offshore eastern China. Our reconstruction indicates that this site witnessed enhanced TC activity during relatively warm periods, with a widespread increase in TC activity during the later part of the Little Ice Age. This latter observation reveals that enhanced TC activity was synchronized with increased Asian dust emissions during the Little Ice Age. TC activity was also lower in the late Roman Warm Period, when SST was higher but Asian dust emissions were lower than in the early phase. Such patterns suggest a centennial-millennial link between TC climatology and a combination of SST changes and Asian dust levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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