Association between blood lead levels and markers of calcium homeostasis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic Pb exposure associated systemic illness are partly posited to involve calcium homeostasis. Present systematic review aims to comprehensively evaluate the association between chronic lead exposure and markers of calcium homeostasis. Observational studies documenting the changes in calcium homeostasis markers (i.e. serum calcium, parathyroid hormone, vitamin D & calcitonin) between occupationally Pb exposed group and control group were systematically searched from pubmed-Medline, Scopus, and Embase digital databases since inception to September 24, 2021. The protocol was earlier registered at PROSPERO (ID: CRD42020199503) and executed adhering to PRISMA 2020 guidelines. Mean differences of calcium homeostasis markers between the groups were analysed using random-effects model. Conventional I 2 statistics was employed to assess heterogeneity, while the risk for various biases were assessed using Newcastle Ottawa Scale. Sub-group, sensitivity and meta-regression analyses were performed where data permitted. Eleven studies including 837 Pb exposed and 739 controls were part of the present study. Pb exposed group exhibited higher mean blood lead level [i.e. 36.13 (with 95% CI 25.88–46.38) µg/dl] significantly lower serum calcium (i.e. − 0.72 mg/dl with 95% CI − 0.36 to − 1.07) and trend of higher parathyroid levels and lower vitamin D levels than controls. Heterogeneity was high ( I 2 > 90%) among the studies. Considering the cardinal role of calcium in multiple biological functions, present observations emphasis the need for periodic evaluation of calcium levels and its markers among those with known cumulative Pb exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».