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Enregistrement W4220947045 · doi:10.1088/1742-6596/2164/1/012054

Crystal-field excitations and quadrupolar fluctuations of 4f-electron systems studied by polarized light scattering

2022· article· en· W4220947045 sur OpenAlexaff
Meng-Hao Ye, Hsiang‐Hsi Kung, P. F. S. Rosa, Elliott Rosenberg, J Kim, Xianghan Xu, E. D. Bauer, Z. Fisk, I. R. Fisher, Sang‐Wook Cheong, G. Blumberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsPhysicsLaser linewidthElectronMultipletRaman scatteringScatteringGround stateAtomic physicsElectronic correlationCrystal (programming language)Raman spectroscopySpectral lineOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present Raman-scattering results for three materials, CeB 6 , TbInO 3 , and YbRu 2 Ge 2 , to illustrate the essential aspects of crystal-field (CF) excitations and quadrupolar fluctuations of 4 f -electron systems. For CF excitations, we illustrate how the 4 f orbits are split by spin-orbit coupling and CF potential by presenting spectra for inter- and intra-multiplet excitations over a large energy range. We discuss identification of the CF ground state and establishment of low-energy CF level scheme from the symmetry and energy of measured CF excitations. In addition, we demonstrate that the CF linewidth is a sensitive probe of electron correlation by virtue of self-energy effect. For quadrupolar fluctuations, we discuss both ferroquadrupolar (FQ) and antiferroquadrupolar (AFQ) cases. Long-wavelength quadrupolar fluctuations of the same symmetry as the FQ order parameter persists well above the transition temperature, from which the strength of electronic intersite quadrupolar interaction can be evaluated. The tendency towards AFQ ordering induces ferromagnetic correlation between neighboring 4 f -ion sites, leading to long-wavelength magnetic fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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