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Enregistrement W4220947072 · doi:10.5194/egusphere-egu22-2031

Mid-Holocene climate at mid-latitudes: modelling the impact of the Green Sahara

2022· preprint· en· W4220947072 sur OpenAlexaff
Marco Gaetani, Gabriele Messori, M. Carmen Álvarez-Castro, Qiong Zhang, Francesco S. R. Pausata

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneNorthern HemisphereClimatologyBorealSubtropicsClimate changeMediterranean climatePaleoclimatologyPeriod (music)Environmental scienceMonsoonClimate modelOceanographyLatitudeGeologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the mid-Holocene (6,000 years ago) the Northern Hemisphere experienced a reinforcement of the monsoonal regime, which led to the so-called “African Humid Period” (AHP) and to the greening of the Sahara region. Paleoclimate archives also show a gradual cooling of north-eastern Atlantic and the warming of the western subtropical Atlantic, eastern Mediterranean and northern Red Sea during the Holocene. These changes were likely accompanied by a positive-to-negative transition of the AO/NAO phase from mid-late Holocene into the pre-industrial period, leading to climate impacts in North America, Europe, the Mediterranean and Siberia. However, inconsistencies still exist between proxies and model simulations of the Holocene climate. To explain the limitations of climate models, several studies pointed out the role of the vegetation feedback at tropical and higher latitudes. The objective of this study is to investigate the impact of the Green Sahara on the Northern Hemispheric mid-latitude atmospheric circulation and associated climate variability during the African Humid Period. To this aim, vegetated Sahara with reduced dust emission is prescribed into a coupled ocean-atmosphere model (the Green Sahara experiment). Model simulations show a sizable impact on the main circulation features in the Northern Hemisphere when the Green Sahara is prescribed, especially during boreal summer, when the African monsoon develops. This study provides a first constraint on the Green Sahara influence on northern mid-latitudes, indicating new opportunities for understanding mid-Holocene climate anomalies in North America and Eurasia. However, inconsistencies between proxies and model simulations still persist in the Green Sahara experiment, indicating that more accurate simulations of the MH climate modifications are needed (e.g. prescribing realistic vegetation at mid and high latitudes, considering seasonal cycle in vegetation cover).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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