136 Meniscal surgery or exercise therapy in alleviating patient-reported mechanical symptoms in young adults with a meniscal tear
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> A common treatment strategy to alleviate mechanical symptoms in young patients with meniscal tears is meniscal surgery, however, it is unknown whether this is superior to a non-surgical strategy. Therefore, we aimed to compare meniscal surgery to early exercise therapy and patient education. <h3>Materials and Methods</h3> In the DREAM trial 121 patients aged 18–40 were randomized to surgery (partial meniscectomy or meniscal repair) or 12-weeks of supervised exercise therapy and patient education, with the option of later surgery if needed. In this secondary analysis we included patients with self-reported mechanical symptoms (yes/no) at baseline. Patients were followed for 12 months and assessed for the presence of mechanical symptoms at 3, 6 and 12 months. <h3>Results</h3> In total, 63/121 patients reported mechanical symptoms at baseline (surgery, n=33 and exercise, n=30), while 9/26 in the surgery group and 20/29 in the exercise group reported mechanical symptoms at 12-month (missing data on 8 patients). During follow-up 8 patients crossed over from the exercise group to use the opportunity for later surgery. At 12-month the risk difference was 34.4% (95% CI 9.5–59.2) and the relative risk was 1.99 (95%CI, 1.11–3.57) in favour of the surgery group. Similarly, a larger proportion of patients in the exercise group reported mechanical symptoms at 3 and 6 months. <h3>Conclusion</h3> Our results suggest that meniscal surgery may be superior in alleviating mechanical symptoms compared with exercise therapy and patient education with the option of later surgery in young patients with meniscal tears and self-reported mechanical symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle