Assessment of the Potential of Umbrella Thorn [Vachellia tortilis (Forssk.) Galasso & Banfi] for the Rehabilitation of Sub-Sahelian Mining Sites at Essakane, North-Eastern Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Establishment of plant communities at mine sites with significant disturbance depends upon factors such as the presence of efficient mycorrhizal fungi and rhizobia. Field and greenhouse experiments were conducted to assess growth performance of umbrella thorn as a potential tree species for reforestation of mine sites in arid areas. In the first experiment, seedlings were transplanted onto waste rock stockpile (WR) and tailings (TLG) with high arsenic (As) content on sites at the Essakane gold mine. Trees were assessed for growth and survival 3 years after planting. In experiment 2, soil was sampled on four sites across a disturbance gradient from mining waste (WR and TLG) and artisanal gold mining to undisturbed natural soil (NS). Each soil was planted with two separate leguminous trap crops (cowpea and umbrella thorn) in pots to check for microsymbionts. At 3 years, trees grew better on TLG soils with greater arsenic contamination than WRs in the field. Although tree establishment was moderate, with <50% survival, overall results suggest the ability of umbrella thorn to tolerate As contamination levels up to 1,300 ppm and, therefore, its potential for reforestation. Soil pH has shown strong effects on soil nutrient content. In particular, ammonium was the dominant form of mineral nitrogen (N) in the more neutral pH NS soils, while nitrate was present in the more alkaline WRs. Denitrification likely resulted in high N loss where nitrate dominates, reflecting the poor performance of N-deficient trees on WRs compared to TLG soils. Growth trends of umbrella thorn in potted-soils were consistent with those reported on TLG and WR soils in plantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».