Mini-XT, a miniaturized tagmentation-based protocol for efficient sequencing of SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has highlighted the importance of whole genome sequencing (WGS) of SARS-CoV-2 to inform public health policy. By enabling definition of lineages it facilitates tracking of the global spread of the virus. The evolution of new variants can be monitored and knowledge of specific mutations provides insights into the mechanisms through which the virus increases transmissibility or evades immunity. To date almost 1 million SARS-CoV-2 genomes have been sequenced by members of the COVID-19 Genomics UK (COG-UK) Consortium. To achieve similar feats in a more cost-effective and sustainable manner in future, improved high throughput virus sequencing protocols are required. We have therefore developed a miniaturized library preparation protocol with drastically reduced consumable use and costs. RESULTS: We present the 'Mini-XT' miniaturized tagmentation-based library preparation protocol available on protocols.io ( https://doi.org/10.17504/protocols.io.bvntn5en ). SARS-CoV-2 RNA was amplified using the ARTIC nCov-2019 multiplex RT-PCR protocol and purified using a conventional liquid handling system. Acoustic liquid transfer (Echo 525) was employed to reduce reaction volumes and the number of tips required for a Nextera XT library preparation. Sequencing was performed on an Illumina MiSeq. The final version of Mini-XT has been used to sequence 4384 SARS-CoV-2 samples from N. Ireland with a COG-UK QC pass rate of 97.4%. Sequencing quality was comparable and lineage calling consistent for replicate samples processed with full volume Nextera DNA Flex (333 samples) or using nanopore technology (20 samples). SNP calling between Mini-XT and these technologies was consistent and sequences from replicate samples paired together in maximum likelihood phylogenetic trees. CONCLUSIONS: The Mini-XT protocol maintains sequence quality while reducing library preparation reagent volumes eightfold and halving overall tip usage from sample to sequence to provide concomitant cost savings relative to standard protocols. This will enable more efficient high-throughput sequencing of SARS-CoV-2 isolates and future pathogen WGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».