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Enregistrement W4220948237 · doi:10.1016/j.scitotenv.2022.154088

Decadal differences in polycyclic aromatic compound (PAC) concentrations in two seabird species in Arctic Canada

2022· article· en· W4220948237 sur OpenAlexaffabout
Jennifer F. Provencher, Philippe J. Thomas, Birgit M. Braune, Bruce D. Pauli, Gregg T. Tomy, Ifeoluwa Idowu, Patrick D. O’Hara, Mark L. Mallory

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of ManitobaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdBiotaArcticMarine mammalBioaccumulationEnvironmental chemistryLarusEcologyBiologyEnvironmental scienceFisheryChemistryPredationHerring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seabirds are exposed to a variety of environmental contaminants in the Arctic. While the persistence, bioaccumulation, and toxicity of some groups of contaminants have been well-studied in seabirds since the 1970s, there is less known about polycyclic aromatic compounds (PACs). With increased vessel traffic, and potential oil and gas development in the Arctic region, there is a need to understand existing PAC exposure in biota against which to compare potential effects of anticipated increases of PACs in the marine region. Thick-billed murres (Uria lomvia) and northern fulmars (Fulmarus glacialis) collected in the Baffin Bay - Davis Strait region during the International Polar Year (IPY; 2007-08), and during a recent Strategic Environmental Assessment (2018; SEA) were examined for hepatic PAC concentrations. We found that fulmars generally had higher concentrations of PACs than the murres, but murres and fulmars sampled in 2007/08 had higher concentrations of most groups of PACs compared to birds from 2018. The one exception to this pattern was that the sum of the alkylated congeners of the heterocyclic aromatic compounds containing a sulfur atom (dibenzothiophene; ΣAHET) was significantly higher in murres in the more recent sampling period (2018) as compared to 2007/08. ΣAHETs likely reflect recent exposure to more refined petroleum products associated with small boats, such as diesel, gasoline and motor oil. This work highlights the need for longitudinal studies on PAC concentrations in biota for us to gain a better understanding of how Arctic biota are exposed to this group of contaminants, and the potential deleterious effects associated with PACs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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