Phage display identification of nanomolar ligands for human NEDD4-WW3: Energetic and dynamic implications for the development of broad-spectrum antivirals
Notice bibliographique
Résumé
The recognition of PPxY viral Late domains by the third WW domain of the human HECT-E3 ubiquitin ligase NEDD4 (NEDD4-WW3) is essential for the budding of many viruses. Blocking these interactions is a promising strategy to develop broad-spectrum antivirals. As all WW domains, NEDD4-WW3 is a challenging therapeutic target due to the low binding affinity of its natural interactions, its high conformational plasticity, and its complex thermodynamic behavior. In this work, we set out to investigate whether high affinity can be achieved for monovalent ligands binding to the isolated NEDD4-WW3 domain. We show that a competitive phage-display set-up allows for the identification of high-affinity peptides showing inhibitory activity of viral budding. A detailed biophysical study combining calorimetry, nuclear magnetic resonance, and molecular dynamic simulations reveals that the improvement in binding affinity does not arise from the establishment of new interactions with the domain, but is associated to conformational restrictions imposed by a novel C-terminal -LFP motif in the ligand, unprecedented in the PPxY interactome. These results, which highlight the complexity of WW domain interactions, provide valuable insight into the key elements for high binding affinity, of interest to guide virtual screening campaigns for the identification of novel therapeutics targeting NEDD4-WW3 interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».