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Enregistrement W4220950102 · doi:10.1103/physrevb.105.155401

Absence and recovery of cost-precision tradeoff relations in quantum transport

2022· article· en· W4220950102 sur OpenAlexafffund
Matthew Gerry, Dvira Segal

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNon-equilibrium thermodynamicsQuantumStatistical physicsDissipationPhysicsCharge (physics)Function (biology)Transmission (telecommunications)Work (physics)Constraint (computer-aided design)Quantum mechanicsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The operation of many classical and quantum systems in nonequilibrium steady state is constrained by cost-precision (dissipation-fluctuation) tradeoff relations, delineated by the thermodynamic uncertainty relation (TUR). However, coherent quantum electronic nanojunctions can escape such a constraint, showing finite charge current and nonzero entropic cost with vanishing current fluctuations. Here we analyze the absence, and restoration, of cost-precision tradeoff relations in fermionic nanojunctions under different affinities: voltage and temperature biases. With analytic work and simulations, we show that both charge and energy currents can display the absence of cost-precision tradeoffs if we engineer the transmission probability as a boxcar function---with a perfect transmission and hard energy cutoffs. Specifically for charge current under voltage bias, the standard TUR may be immediately violated as we depart from equilibrium, and it is exponentially suppressed with increased voltage. However, beyond idealized, hard-cutoff energy-filtered transmission functions, we show that realistic models with soft cutoffs or imperfect transmission functions follow cost-precision tradeoffs and eventually recover the standard TUR sufficiently far from equilibrium. The existence of cost-precision tradeoff relations is thus suggested as a generic feature of realistic nonequilibrium quantum transport junctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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