A Procedure and Complication-Specific Assessment of Smoking in Aesthetic Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The popularity of aesthetic surgery is on the rise, as is patients’ expectations towards excellent surgical results. In order to meet these expectations, risk factors that hinder desired outcomes, such as smoking, need to be identified and addressed. To that end, the present study summarizes an updated systematic review focused on the effects of smoking on cosmetic surgical procedures and outcomes. Methods: A systematic review of studies comparing aesthetic surgical outcomes by procedure, between tobacco smokers and non-smokers was carried out, querying PubMed, Embase and the Cochrane databases. Data regarding surgical outcomes were extracted and meta-analyzed by a random effects model in conjunction with the Mantel-Haenszel statistical method. Results: Eighty-two studies were included in the final synthesis. Abdominoplasty/panniculectomy (n = 19 cohorts) and breast reduction (n = 27 cohorts) were the most common types of procedures included in this review. Other than mastopexy and rhinoplasty, smoking conferred a statistically significant increased risk of overall complications for all studied aesthetic procedures. Conclusions: The data demonstrates that smoking is a clear risk factor for the vast majority of aesthetic plastic surgeries studied. Although our meta-analysis suggests that smoking is not a risk factor for complications in mastopexies and rhinoplasties, these two specific analyses may have been biased, and should therefore be re-evaluated with future additional evidence. The results of this systematic review confirm the importance of smoking cessation and education relative to the outcomes of common cosmetic surgical procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle