The State of Knowledge about Grizzly Bears (Kakenokuskwe osow Muskwa (Cree), Ursus arctos) in Northern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Grizzly bears have been observed with increasing frequency in northern Manitoba, Canada over the last four decades (1980 – 2020), likely originating from the established population in Nunavut and the Northwest Territories. We summarize and present an interdisciplinary synthesis of documented observations of grizzly bears in northern Manitoba from historical records from the Hudson’s Bay Company Archives, published literature, direct observations, remote camera observations, government agency reports, the first author’s field notes, volunteered observations, and media and social media reports. A total of 160 observations were recorded, 140 of them since 1980. Spatially, these observations all fall within the Southern Arctic, Hudson Plains, and Taiga Shield ecozones within Manitoba and span from the northern limit of Manitoba at the Nunavut border to the south shore of the Nelson River. Grizzly bears were historically present in northern Manitoba prior to 1980, though in very low numbers, but the frequency of observations has increased significantly since then. Most observations (86%) were less than 1 km from the Hudson Bay coast. Grizzly bears appear to select for open habitats and against forested ones. Reported observations, however, have been largely opportunistic, and the geographical distribution of observer efforts was uneven, so our data likely contain spatial and temporal biases. All confirmed observations were of single bears, suggesting that the present population is likely maintained by dispersal from the population to the north. Understanding grizzly bear ecology, distribution, and demographics north and west of Churchill will be critical for more accurately assessing the status and conservation needs of grizzly bears in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».