MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220950921 · doi:10.14430/arctic74922

The State of Knowledge about Grizzly Bears (Kakenokuskwe osow Muskwa (Cree), Ursus arctos) in Northern Manitoba

2022· article· en· W4220950921 sur OpenAlexafffundvenueabout
Douglas A. Clark, Andrew F. Barnas, Ryan K. Brook, Susan N. Ellis‐Felege, Lee-Ann Fishback, Jeff W. Higdon, Katie Manning, Danielle Rivet, James D. Roth, Vicki Trim, Matthew Webb, Robert F. Rockwell

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanChurchill Northern Studies CentreResearch ManitobaMinnow Environmental (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChurchill Northern Studies CentreSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaParks CanadaEnvironment and Climate Change CanadaGenome Canada
Mots-clésGrizzly BearsUrsusGeographyBayPopulationArcticBiological dispersalShoreEcologyPhysical geographyArchaeologyOceanographyDemographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grizzly bears have been observed with increasing frequency in northern Manitoba, Canada over the last four decades (1980 – 2020), likely originating from the established population in Nunavut and the Northwest Territories. We summarize and present an interdisciplinary synthesis of documented observations of grizzly bears in northern Manitoba from historical records from the Hudson’s Bay Company Archives, published literature, direct observations, remote camera observations, government agency reports, the first author’s field notes, volunteered observations, and media and social media reports. A total of 160 observations were recorded, 140 of them since 1980. Spatially, these observations all fall within the Southern Arctic, Hudson Plains, and Taiga Shield ecozones within Manitoba and span from the northern limit of Manitoba at the Nunavut border to the south shore of the Nelson River. Grizzly bears were historically present in northern Manitoba prior to 1980, though in very low numbers, but the frequency of observations has increased significantly since then. Most observations (86%) were less than 1 km from the Hudson Bay coast. Grizzly bears appear to select for open habitats and against forested ones. Reported observations, however, have been largely opportunistic, and the geographical distribution of observer efforts was uneven, so our data likely contain spatial and temporal biases. All confirmed observations were of single bears, suggesting that the present population is likely maintained by dispersal from the population to the north. Understanding grizzly bear ecology, distribution, and demographics north and west of Churchill will be critical for more accurately assessing the status and conservation needs of grizzly bears in the province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTICMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207