Incorporation of Optical Density into the Blending Design for a Biocement Solution
Notice bibliographique
Résumé
The engineering practices for applying the microbial precipitation of carbonates require a design of the blending biocement solution (BCS). The BCS is usually blended with concentrated strains NO-A10, reaction media, such as urea and CaCl2, and a solvent, i.e., water or seawater. To characterize the BCS, the unknown microbial characteristics, such as the cell viability, are complex factors. Therefore, the optical density (OD) was redefined as Rcv OD*, in which OD* was the tentative OD of the BCS used and Rcv was the conversion rate concerning the cell viability. To determine Rcv values, a standard precipitation curve based on the precipitation rate at 24 h was determined. It was found that the curve was expressed by λ1 OD+ λ2 OD2, in which λ1 and λ2 were 8.46 M and −17.633 M, respectively. With this, the Rcv and OD values of unknown BCS were estimated from the results of precipitation tests using arbitrary OD* values. By extending the testing time, the second order term of OD or OD* was negligible. Accordingly, the precipitation amount is expressed as 8.46 OD, in which the OD can be estimated by precipitation tests using arbitrary OD* values of BCSs. Unless the Ca2+ value is dominant, the optimum blending of BCS can be determined by OD. Thus, it is concluded that the blending design of BCS is achieved using 8.46 OD, or 8.46 Rcv OD*, and the standard precipitation curve was defined in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».