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Enregistrement W4220951535 · doi:10.3390/nano12061024

Resonant Tunneling Diodes: Mid-Infrared Sensing at Room Temperature

2022· article· en· W4220951535 sur OpenAlexaff
Florian Rothmayr, Edgar David Guarín Castro, Fabian Hartmann, Georg Knebl, Anne Schade, Sven Höfling, Johannes Koeth, Andreas Pfenning, L. Worschech, Victor Lopez‐Richard

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorEuropean Commission
Mots-clésResponsivityPhotodetectorQuantum tunnellingOptoelectronicsDiodeMaterials scienceInfraredResonant-tunneling diodeModulation (music)OpticsPhysicsQuantum wellLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resonant tunneling diode photodetectors appear to be promising architectures with a simple design for mid-infrared sensing operations at room temperature. We fabricated resonant tunneling devices with GaInAsSb absorbers that allow operation in the 2-4 μm range with significant electrical responsivity of 0.97 A/W at 2004 nm to optical readout. This paper characterizes the photosensor response contrasting different operational regimes and offering a comprehensive theoretical analysis of the main physical ingredients that rule the sensor functionalities and affect its performance. We demonstrate how the drift, accumulation, and escape efficiencies of photogenerated carriers influence the electrostatic modulation of the sensor's electrical response and how they allow controlling the device's sensing abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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