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Enregistrement W4220952132 · doi:10.1017/s0021875822000056

Benjamin Smith Lyman and Cosmopolitan Vegetarianism

2022· article· en· W4220952132 sur OpenAlexaboutno aff
Christine M. E. Guth

Notice bibliographique

RevueJournal of American Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoodwaysImmigrationWorld War IIConsumption (sociology)SociologyHistoryEconomic historyMedia studiesLawPolitical scienceSocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of the development of vegetarianism in the United States between the Civil War and World War I emphasize the distinctly American character the movement assumed during this period. They take a top-down prescriptive perspective that emphasizes celebrated advocates of a meatless diet such as William Metcalfe, Sylvester Graham, Bronson Alcott, and J. H. Kellogg, ignoring the often humdrum reality of this food choice. This article instead examines what it meant to live a vegetarian life from the bottom up, during an era when American foodways were being transformed by growing global interconnectedness resulting from advances in technology, science, transportation, and communications, bound up with American imperialism. It takes as its starting point the voluminous correspondence and other archival material associated with Benjamin Smith Lyman (1835–1920), a lifelong vegetarian and the author ofVegetarian Diet and Dishes(1917), and an eloquent, idiosyncratic, yet overlooked spokesperson for this practice. Lyman was an eminent, widely traveled mining geologist who over the course of a fifty-year career carried out surveys in the United States, Canada, India, the Philippines, and Japan, where he remained from 1873 to 1881. His activities and writings draw attention to the cosmopolitan dimensions of the cultivation, procurement, preparation, and consumption of foodstuffs suitable to a vegetarian diet, many introduced from Asia to the United States through the efforts of governmental agencies and immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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