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Enregistrement W4220952537 · doi:10.1126/sciadv.abg0834

GATA4/5/6 family transcription factors are conserved determinants of cardiac versus pharyngeal mesoderm fate

2022· article· en· W4220952537 sur OpenAlexaff
Mengyi Song, Xuefei Yuan, Claudia Racioppi, Meaghan Leslie, Nathan Stutt, Anastasiia Aleksandrova, Lionel Christiaen, Michael D. Wilson, Ian C. Scott

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMesodermGATA4Transcription factorGeneticsFGF and mesoderm formationBiologyGeneEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GATA4/5/6 transcription factors play essential, conserved roles in heart development. To understand how GATA4/5/6 modulates the mesoderm-to-cardiac fate transition, we labeled, isolated, and performed single-cell gene expression analysis on cells that express gata5 at precardiac time points spanning zebrafish gastrulation to somitogenesis. We found that most mesendoderm-derived lineages had dynamic gata5/6 expression. In the absence of Gata5/6, the population structure of mesendoderm-derived cells was substantially altered. In addition to the expected absence of cardiac mesoderm, we confirmed a concomitant expansion of cranial-pharyngeal mesoderm. Moreover, Gata5/6 loss led to extensive changes in chromatin accessibility near cardiac and pharyngeal genes. Functional analyses in zebrafish and the tunicate Ciona , which has a single GATA4/5/6 homolog, revealed that GATA4/5/6 acts upstream of tbx1 to exert essential and cell-autonomous roles in promoting cardiac and inhibiting pharyngeal mesoderm identity. Overall, cardiac and pharyngeal mesoderm fate choices are achieved through an evolutionarily conserved GATA4/5/6 regulatory network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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