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Enregistrement W4220953304 · doi:10.1016/j.jpra.2022.03.003

A review of utilities and costs of treating upper extremity amputations with vascularized composite allotransplantation versus myoelectric prostheses in Canada

2022· review· en· W4220953304 sur OpenAlexaffabout
J.I. Efanov, B. Tchiloemba, Ali Izadpanah, Paula Harris, M.A. Danino

Notice bibliographique

RevueJPRAS Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan and Tissue Transplantation Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllotransplantationMedicineSurgeryTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hand vascularized composite allotransplantation (VCA) and myoelectric prostheses have proven their efficacy for treating hand amputation. Despite reported functional outcomes, the lack of consensus on VCA versus myoelectric prostheses brought us to report on their utilities and costs within the Canadian healthcare system. Methods: A review of utility outcomes and costs was performed for VCA and myoelectric prostheses and a comparison between unilateral versus bilateral amputations was made. Results: The simulation model demonstrated that significant savings could be achieved with both hand transplantation ($10.04 billion) and myoelectric prostheses ($12.17 billion) in all Canadian patients sustaining hand amputation with a 30-year life expectancy., Myoelectric prosthesis had lowest total cost compared to hand VCA by generating savings of $4,458,445,840 and $1,868,121,840 when compared to bilateral and unilateral upper limb amputations respectively. Conclusion: Treatment of unilateral amputations with myoelectric prostheses would cost significantly less to the society, whereas the gap in cost savings becomes less significant in bilateral amputees. From the socioeconomic standpoint of the Canadian healthcare system, this simulation model demonstrates that significant savings can be achieved with both treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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