Exploring the associations between polypharmacy and COVID-19-related hospitalisations and deaths: a population-based cohort study among older adults in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study the association between polypharmacy and the risk of hospitalisation and death in cases of COVID-19 in the population over the age of 65. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System, composed of five medico-administrative databases, in the province of Quebec, Canada. PARTICIPANTS: 32 476 COVID-19 cases aged over 65 whose diagnosis was made between 23 February 2020 and 15 March 2021, and who were covered by the public drug insurance plan (thus excluding those living in long-term care). We counted the number of different medications they claimed between 1 April 2019 and 31 March 2020. OUTCOME MEASURES: Robust Poisson regression was used to calculate relative risk of hospitalisation and death associated with the use of multiple medications, adjusting for age, sex, chronic conditions, material and social deprivation and living environment. RESULTS: Of the 32 476 COVID-19 cases included, 10 350 (32%) were hospitalised and 4146 (13%) died. Compared with 0-4 medications, polypharmacy exposure was associated with increased hospitalisations, with relative risks ranging from 1.11 (95% CI 1.04 to 1.19) for those using 5-9 medications to 1.62 (95% CI 1.51 to 1.75) for those using 20+. Similarly, the risk of death increased with the number of medications, from 1.13 (95% CI 0.99 to 1.30) for those using (5-9 medications to 1.97 (95% CI 1.70 to 2.27) (20+). Increased risk was mainly observed in younger groups. CONCLUSIONS: Polypharmacy was significantly associated with the risk of hospitalisations and deaths related to COVID-19 in this cohort of older adults. Polypharmacy may represent a marker of vulnerability, especially for younger groups of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».