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Enregistrement W4220953967 · doi:10.1163/15718093-bja10064

COVID-19 Vaccination and Legal Preparedness: Lessons from Ireland

2022· article· en· W4220953967 sur OpenAlexfundno aff
Mary-Elizabeth Tumelty, Mary Donnelly, Anne‐Maree Farrell, Clayton Ó Néill

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Health Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and International Law Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilQueen's UniversityIrish Research CouncilUniversity College CorkQueen's University Belfast
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PreparednessVaccination2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Health lawVirologyPandemicPolitical scienceMedicineOutbreakLawHealth policyHealth careInternational healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ireland has been a leader in the COVID-19 vaccine rollout in the EU, with almost 80% of the eligible population (aged over 5 years) fully vaccinated at the time of writing. The success of the vaccine rollout in this jurisdiction notwithstanding, the legal frameworks supporting the rollout had significant lacunas. Two aspects in particular highlighted a lack of legal preparedness: the inadequacy of the legal framework for consent and the absence of a vaccine injury redress scheme. This paper explores these components of the COVID-19 vaccine rollout through the lens of legal preparedness. Whilst most often discussed in the context of command and control measures such as social distancing requirements and regional lockdowns, this paper argues for an expanded understanding of what it means to be legally prepared, highlighting the importance of the preparedness of domestic legal frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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